Psychologie poker : L'effet d'Interaction

Tout le monde se couche jusqu'à la petite blinde, qui complète. La grosse blinde relance et la petite blinde se couche. Puis, deux rounds plus tard, le même scénario se reproduit, pour le même résultat. Au round suivant, un joueur limpe, la petite blinde complète, la grosse blinde relance et les deux adversaires se couchent. Ca se passe bien pour la grosse blinde. Deux rounds plus tard, un autre joueur limpe, la petite blinde complète, la grosse blinde relance à nouveau et le limper sur-relance. Oops!

Voici un exemple de l'effet d'interaction. De manière générale, on dispose en recherche scientifique d'une variable dépendante et d'une variable indépendante. La variable indépendante (vi) affecte la variable dépendante (vd). Ainsi, l'alcool, variable indépendante, affecte le sommeil, variable dépendante. L'Alcool vous fait dormir et on peut le démontrer avec une étude mettant en lumière l'effet de la vi sur la vd.

Multiplier les variables indépendantes multiplie la complexité

Dans la plupart des expériences scientifiques, on cherche à savoir si la variable indépendante va avoir une influence sur la variable dépendante, et dans quelles proportions. Ainsi, est-ce que le bruit (vi) affecte le sommeil? On fait du bruit et on regarde si ça réveille quelqu'un ou si, peut-être, ça l'empêche de s'endormir. On donne des produits très sucrés (vi) à des enfants (iv) et on regarde si leur comportement (vd) en est altéré.

Mais parfois, il y a plus d'une seule variable indépendante. Comme dans notre premier exemple de poker. La variable dépendante a remporté deux mains de suite. La variable indépendante étant l'autre joueur, de petite blinde — Mais lorsqu'on a introduit un limper, on a soudain eu deux variables indépendantes et il fallait maintenant que toutes les deux se couchent face à la relance de la grosse blinde. Il est clair que ce genre d'expériences se complexifie à mesure que se multiplient les variables indépendantes.

Vous prenez un somnifère, vous vous endormez. Si vous prenez un somnifère avec un verre de vodka, vous vous enfoncez dans un sommeil très profond. Deux variables indépendantes vont interagir pour provoquer une réaction différente de la part de la variable dépendante.

Ici, les variables indépendantes ont fait quelque chose auquel nous ne attendions pas; on a l'impression qu'elles s'influencent l'une l'autre. C'est cette réaction potentielle que nous nommons effet d'interaction. Vous relancez, le limper sur-relance et la petite blinde part à tapis. Les choses ont changé. Ces variables indépendantes interagissent et deviennent pour le coup très indépendantes.

Application au poker

A une table de poker, nous avons à faire à beaucoup de variables indépendantes qui se transforment en interagissant. Par exemple, une serrure ouvrant en fin de parole, ce n'est pas la même chose que la-dite serrure ouvrant under the gun. Même joueur, action différente de la variable indépendante. Ajoutez un nouveau joueur à l'équation et maintenant ils peuvent interagir l'un avec l'autre et vous devez donc incorporer à votre raisonnement les interactions rendues possibles par leur position respective, leur hauteur de tapis, etc... Et puis, bien sûr, affronter le joueur au siège 3 et celui au siège 7 ne provoque pas les mêmes variables indépendantes que de se retrouver opposé aux sièges 3 et 5.

Il est bien sûr possible de pousser le raisonnement jusqu'à l'absurde. Avec une table pleine, un bouton qui n'arrête pas de bouger et des hauteurs de tapis en constante évolution, les interactions possibles entre des variables indépendantes elles-même mouvantes rend l'effet d'interaction complètement imprévisible. Mais, si l'on veut bien rester à un niveau un peu plus basique, nous pouvons malgré tout apprendre de l'étude de cet effet d'interaction qu'il est profitable de porter une attention soutenue à deux ou trois variables indépendantes.

En effet, lorsque le troisième joueur rentre en jeu, cela change considérablement la configuration du jeu. C'est d'ailleurs la raison pour laquelle nous essayons fréquemment d'isoler un joueur — nous voulons réduire l'effet d'interaction entre ces deux joueurs, entre ces deux variables indépendantes.

Profitabilité d'une anticipation correcte

La clé pour utiliser ces possibilités d'interaction à votre avantage, comme n'importe quel autre avantage que vous pourriez gagner à une table de poker, est d'être conscient des différentes possibilités. Lorsque deux joueurs checkent jusqu'a vous, ils vous mettent dans une situation de force. Bien sûr, ce sont maintenant deux joueurs qui sont en mesure de vous répondre par un check-raise, si vous misez. Et puis maintenant, il va aussi falloir que la carte du turn rate deux mains à tirage plutôt qu'une seule. Mais si c'est le cas, vous avez de bonnes chances de vous attirer deux calls plutôt qu'un seul et d'accroître le pot d'autant.

Un scientifique célèbre a un jour déclaré à ses étudiants: "Souvenez-vous que ce qu'il est important de retenir à propos des variables indépendantes est qu'elles sont indépendantes,on ne les contrôle pas et c'est la raison pour laquelle elles peuvent changer du tout au tout ce que nous pouvions savoir à propos de la variable dépendante." Ou à propos du poker.

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